แอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางช่วยลดเวลาในการตรวจสอบโรงงาน

การประยุกต์ใช้ AI ในทุกขั้นตอนของการดำเนินงานในโรงงานถือเป็นขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิต เทคโนโลยีนี้เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ส่งเสริมการแข่งขันในตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรบุคคลเพื่อลดต้นทุนการผลิต ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนผลิตภัณฑ์

ตามรายงานของ Accenture and Frontier Economics ภายในปี 2035 เทคโนโลยี AI สามารถเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้ถึง 40% ใน 16 อุตสาหกรรม ในขณะเดียวกัน AI สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้ 3.8 ล้านล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 45%) สำหรับการผลิต

Dr. Andrew Ng – ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Landing AI พูดคุยกับ Mr. Truong Gia Binh – ประธาน FPT Corporation, Mr. Nguyen Khai Hoan – รองประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ FPT Software และ Mr. Nguyen Xuan Phong – ผู้อำนวยการด้านซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ FPT

โดยเฉพาะในด้านของการประกันคุณภาพ ทิศทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางเพื่อเพิ่มความสามารถในการทดสอบแบบเรียลไทม์คือสิ่งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสนใจ นี่คือทิศทางในการสร้าง AI ที่เน้นคุณภาพข้อมูล (data-centric) เพื่อลดเวลาการฝึกอบรม AI ในการเรียนรู้ของเครื่อง เปลี่ยนแปลงตามความต้องการได้อย่างยืดหยุ่น

ดร.แอนดรูว์ อึ้ง อุตสาหกรรมการผลิตซึ่งใช้เทคโนโลยีการจดจำข้อผิดพลาดบนเครื่อง สร้างขึ้นโดยใช้กฎอัลกอริทึม เทคโนโลยีนี้ต้องการบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญสูง ใช้เวลานานในการเขียนโค้ดโดยละเอียดเพื่อให้เครื่องรับรู้ข้อผิดพลาดแต่ละข้อ “พวกเขาต้องเขียนกฎยาว ๆ สำหรับเทคโนโลยีตรวจสอบข้อผิดพลาด” ดร.แอนดรูว์ อึ้ง

ระบบเหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่สามารถ “เรียนรู้” ข้อมูลใหม่ได้ด้วยตนเอง แต่จะแก้ไขข้อผิดพลาดตามคำแนะนำเท่านั้น นำไปสู่การระบุที่ผิดพลาดและต้องมีการทดสอบด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างสายการผลิตและโรงงาน ซึ่งท้าทายทั้งโรงงานและวิศวกรเทคโนโลยีในการรวมรายละเอียดของเคสเพื่อเขียนกฎเกณฑ์ที่เพียงพอ

อย่างไรก็ตาม ตัวแทนของบริษัทผู้ผลิตรายใหญ่ในงานนี้ได้บอกเล่าว่าเมื่อแทนที่เทคโนโลยี AI ใหม่ ทางบริษัทก็ประสบปัญหามากมายในการนำ AI มาใช้กับสายการผลิต สิ่งที่มีอยู่ รวมถึงการโน้มน้าวให้พนักงานเปลี่ยนแปลงการผลิต “เรามีบุคลากรที่มีปริญญาเอกไม่เพียงพอที่จะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เราต้องการเทคโนโลยีที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และใช้งานง่ายสำหรับผู้ที่อยู่ในขั้นตอนการผลิต“ตัวแทนกล่าวเสริม

แอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางช่วยลดเวลาในการตรวจสอบโรงงาน - ภาพที่ 2

Dr. Andrew Ng (ในจอ) เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera ผู้ร่วมก่อตั้งและอดีตหัวหน้า Google Brain และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Baidu

นี่คือที่มาของแพลตฟอร์มที่เน้นข้อมูล แพลตฟอร์มนี้ปรับคุณภาพของแหล่งข้อมูลอินพุตให้เหมาะสมเพื่อฝึก AI แทนที่จะเน้นที่โมเดลอัลกอริทึม “ดังนั้น ตั้งแต่ปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ไปจนถึงผู้ที่รู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมก็สามารถพัฒนา AI ได้ เนื่องจากข้อมูลเป็นศูนย์กลางช่วยให้ผู้ที่มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลใช้งานได้” ตามที่ ดร.แอนดรูว์ อึ้ง

การนำ AI มาสู่ทุกคนคือเป้าหมายของเราที่ Data-Centric Landing AI“, เขาพูดว่า.

อันที่จริง การจัดการที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางยังพิสูจน์ความสามารถในการย่นเวลาในการสร้าง AI เพื่อนำไปใช้ ตัวแทน Landing AI ได้ยกตัวอย่างโครงการที่มีโรงงานผลิตในญี่ปุ่น เมื่อเทียบกับการสร้างกฎอัลกอริทึมที่ใช้เวลานานถึง 6 เดือน AI ที่เน้นข้อมูลใช้เวลาเพียง 6 นาทีในการเรียนรู้จากข้อมูลอินพุตที่แม่นยำ ได้รับการตรวจจับผลิตภัณฑ์นับพัน ข้อบกพร่อง

ในเวียดนาม FPT Software ได้ร่วมมือกับ Landing AI เพื่อนำโซลูชันการตรวจสอบ LandingLens™ AI ไปสู่พันธมิตรการผลิตหลายร้อยราย ด้วยประสบการณ์ในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลด้วยลูกค้าทั่วโลกมากกว่า 1,000 ราย จากผู้ผลิตยานยนต์และอวกาศชั้นนำของโลก นาย Truong Gia Binh – ประธานกรรมการของ FPT Corporation กล่าวว่า:แอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางเป็นหนทางที่ดี ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงานได้แบบเรียลไทม์“.

แอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางช่วยลดเวลาในการตรวจสอบโรงงาน - ภาพที่ 3

Mr. Truong Gia Binh – ประธานกรรมการของ FPT Corporation (ขวา) และ Mr. Nguyen Khai Hoan – รองผู้จัดการทั่วไปของ FPT Software ระหว่างงาน

นายบินห์กล่าวเสริมว่า “แอปพลิเคชันของ AI ไม่สามารถหยุดที่การตรวจสอบภาพได้ แต่จะต้องทำการทดสอบเพิ่มเติมด้วยเสียง สนามแม่เหล็กไฟฟ้า และสเปกโทรสโกปี“แขกมีความสนใจในข้อเสนอเหล่านี้ ความเป็นไปได้ที่ AI จะสามารถตรวจสอบทั้งวัสดุและภายในของผลิตภัณฑ์ตลอดจนการตรวจจับข้อผิดพลาดด้วยเสียงนั้นเป็นวิสัยทัศน์ที่ทั้งสองฝ่ายแบ่งปันกัน

เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายในการติดตามพนักงานเพื่อทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีใหม่ ประธานกรรมการ FPT กล่าวว่า:เราทำงานในทั้งสามทิศทาง – ชุมชน สื่อ และการแบ่งปัน กุญแจสำคัญคือการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการจัดการคน เพราะเรากำลังพูดถึงการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีและผู้คน“.

ด้วยภูมิหลังที่กว้างขวางในด้านการศึกษา ดร.แอนดรูว์ อึ้งจึงมีความกระตือรือร้นที่จะเปลี่ยนแปลงผู้คน ฝึกอบรมบุคลากรที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้บรรลุทักษะที่ต้องการ เขาเป็นหนึ่งในอาจารย์ผู้สอนชั้นนำของ Coursera โดยมีผู้คนเกือบ 5 ล้านคนเรียนหลักสูตรด้าน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึก

หนึ่งในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในภูมิภาคที่เวียดนามมีอยู่ในปัจจุบันคือกำลังการผลิตของอุตสาหกรรมไฮเทค ตามการระบุของตัวแทนจาก Savills Southeast Asia ในแถลงการณ์ล่าสุด สิ่งนี้กำลังดึงดูดกระแสการลงทุนจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ ด้วยความร่วมมือกับ AI Institute Mila – Quebec (แคนาดา) อย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และความสามารถด้าน AI ซอฟต์แวร์ FPT ยังคงร่วมมือกับบริษัทและองค์กรชั้นนำของโลกในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง .

Aiysha Akerele

"แฟนท่องเที่ยว เกมเมอร์ ผู้คลั่งไคล้วัฒนธรรมป๊อปฮาร์ดคอร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านโซเชียลมีเดียมือสมัครเล่น คอฟฟี่ เว็บเทรลเบลเซอร์"

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น